AI-agent operatsiooniprotsessides

Ühenda AI-agent dokumentide, protseduuride ja süsteemidega. LLM-i aluspõhimõtetest töövoogude automatiseerimise ja kvaliteedikontrollini.

Kontaktintensiiv · 2 moodulit × 4 akadeemilist tundi 1 nädal · 2 kontaktõpet Operatsioonijuhid, analüütikud ja funktsioonijuhtid

Kellele

Teil on AI-agent (OpenClaw, Claude Code või analoog) juba paigaldatud. Nüüd on vaja õpetada teda töötama sisemiste protsessidega: dokumendivoog, kooskõlastused, aruandlus ja kvaliteedikontroll.

Koodi kirjutama ei pea. Aga on vaja mõista, kuidas agent töötab, vastasel juhul sõltute iga tõrke korral IT-st.

Miks vundament on oluline

Agent ei ole võlunupp, vaid kolmest tasemest koosnev süsteem: keelemudel, tööriistad ja otsustusloop. Kui seda arhitektuuri mõistate, saate diagnoosida mistahes probleemi ja seadistada ükskõik millise tööriista.

Mida te saate

  • Arusaama arhitektuurist: LLM -> Agent -> Agentic AI ja miks see operatsioonides oluline on.
  • MCP kaudu teie dokumentide ja süsteemidega ühendatud agendi.
  • Seadistatud töövood tüüpiliste operatiivülesannete jaoks.
  • Oskuse automatiseerimist siluda ja skaleerida.

Moodul 1. Vundament ja dokumendid (4 akadeemilist tundi)

Plokk 1. Kuidas agent töötab - kolm taset

  • LLM: tokenid, kontekstiaken, prompt engineering; miks sõnastuse täpsus määrab tulemuse täpsuse.
  • Agent = LLM + Tools + Loop: ReAct-tsükkel, tööriistade ühendamine, millal agent “mõtleb” ja millal “teeb”.
  • Agentic AI: isehäälestuvad süsteemid (OpenClaw, ClawHub), skills ja automaatne andmeallikate ühendamine.

Plokk 2. Ühendamine dokumentide ja süsteemidega

  • Praktika: agent loeb, analüüsib ja eraldab andmeid dokumentidest MCP kaudu.
  • Töö tabelite, PDF-ide, sisemiste andmebaaside ja failihoidlatega.
  • Teadmusbaasi struktuur: kuidas andmed üles ehitada, et agent leiaks vajaliku.

Plokk 3. Taotluste käsitlemine ja kooskõlastused

  • Taotluste automaatne suunamine reeglite ja prioriteetide alusel.
  • Skills dokumentide komplektsuse kontrolliks.
  • Praktika: seadistame agendi ühele päris kooskõlastusprotsessile.

Plokk 4. Aruanded ja monitooring

  • Agent-analüütik: automaatsed kokkuvõtted tabelitest ja süsteemidest.
  • Aruandemallid ja teavitused anomaaliatest.
  • Nädalaülesanne: käivitada agent ühel operatsiooniprotsessil.

Moodul 2. Silumine ja skaleerimine (4 akadeemilist tundi)

Plokk 5. Tulemuste analüüs

  • Mis töötas, mis läks katki ja kuidas seda vundamendi kaudu selgitada.
  • Agendi vigade analüüs ja skills kohandamine.
  • Edge-case’id: mittestandardsed dokumendid ja päringud.

Plokk 6. Kvaliteedikontroll ja compliance

  • Agent kontrollijana: dokumentide vastavus standarditele.
  • Automaatne audit: vastuolude ja puudujääkide leidmine.
  • Human-in-the-loop: millal ja kuidas inimene protsessi kaasata.

Plokk 7. Mitmeastmelised protsessid

  • Ülesannete ahelad: kuidas agent täidab mitme etapiga protsesse.
  • Erandite käsitlemine ja rollback’i loogika.
  • Praktika: seadistame otsast lõpuni protsessi taotlusest sulgemiseni.

Plokk 8. Skaleerimine

  • Uute protsesside lisamine ilma olemasolevaid lõhkumata.
  • Tõhususmõõdikud: mida mõõta ja kuidas hinnata ROI-d.
  • Ühest protsessist osakonna AI-operatsioonisüsteemini.

Formaat

  • Kontaktõpe reaalsel osalejate andmestikul.
  • 2 moodulit (4 akadeemilist tundi igaüks) ühe kalendrinädala jooksul.
  • Moodulite vahel praktiline ülesanne päris tööprotsessides.
  • Grupid kuni 12 osalejat.