Nikolay Sekachev Nikolay Sekachev
EN ET RU

Примечания

  1. Google, 2023, Gemini от Google. Доступно по ссылке: https://gemini.google.com.

  2. Google, 2024, Gemini для Google Workspace: руководство по промптам. Доступно по ссылке: https://inthecloud.withgoogle.com/gemini-for-google-workspace-prompt-guide/dl-cd.html.

  3. Google Cloud, 2023, Введение в промптинг. Доступно по ссылке: https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/prompts/introduction-prompt-design.

  4. Google Cloud, 2023, Request Body для текстовых моделей: методы сэмплирования Top-P и top-K. Доступно по ссылке: https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/generative-ai/model-reference/text#request_body.

  5. Wei, J., et al., 2023, Zero Shot — Fine Tuned language models are zero shot learners. Доступно по ссылке: https://arxiv.org/pdf/2109.01652.pdf.

  6. Google Cloud, 2023, Google Cloud Model Garden. Доступно по ссылке: https://cloud.google.com/model-garden.

  7. Brown, T., et al., 2023, Few Shot — Language Models are Few Shot learners. Доступно по ссылке: https://arxiv.org/pdf/2005.14165.pdf.

  8. Zheng, L., et al., 2023, Take a Step Back: Evoking Reasoning via Abstraction in Large Language Models. Доступно по ссылке: https://openreview.net/pdf?id=3bq3jsvcQ1

  9. Wei, J., et al., 2023, Chain of Thought Prompting. Доступно по ссылке: https://arxiv.org/pdf/2201.11903.pdf.

  10. Google Cloud Platform, 2023, Chain of Thought and React. Доступно по ссылке: https://github.com/GoogleCloudPlatform/generative-ai/blob/main/language/prompts/examples/chain_of_thought_react.ipynb.

  11. Wang, X., et al., 2023, Self Consistency Improves Chain of Thought reasoning in language models. Доступно по ссылке: https://arxiv.org/pdf/2203.11171.pdf.

  12. Yao, S., et al., 2023, Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models. Доступно по ссылке: https://arxiv.org/pdf/2305.10601.pdf.

  13. Yao, S., et al., 2023, ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models. Доступно по ссылке: https://arxiv.org/pdf/2210.03629.pdf.

  14. Google Cloud Platform, 2023, Advance Prompting: Chain of Thought and React. Доступно по ссылке: https://github.com/GoogleCloudPlatform/applied-ai-engineering-samples/blob/main/genai-on-vertex-ai/advanced_prompting_training/cot_react.ipynb.

  15. Zhou, C., et al., 2023, Automatic Prompt Engineering — Large Language Models are Human-Level Prompt Engineers. Доступно по ссылке: https://arxiv.org/pdf/2211.01910.pdf.