Nikolay Sekachev Nikolay Sekachev
EN ET RU

AI-агент в операционных процессах

Подключите AI-агента к документам, регламентам и системам. От устройства LLM до автоматизации согласований и контроля качества.

Оффлайн-интенсив · 2 модуля × 4 ак. часа 1 неделя · 2 оффлайн-занятия Операционные менеджеры, аналитики, руководители функций

Для кого

Вам уже установили AI-агента (OpenClaw, Claude Code или аналог). Теперь нужно научить его работать с внутренними процессами — документооборотом, согласованиями, отчётностью, контролем качества.

Код писать не нужно. Но понимать, как агент устроен — нужно, иначе вы будете зависеть от IT при каждой поломке.

Почему фундамент важен

Агент — это не волшебная кнопка, а система из трёх уровней: языковая модель, инструменты и цикл принятия решений. Когда вы понимаете эту архитектуру, вы можете диагностировать любую проблему и настроить любой инструмент — текущий или будущий.

Что вы получите

  • Понимание архитектуры: LLM → Agent → Agentic AI — и почему это важно для вашей работы.
  • Агента, подключённого к вашим документам и системам через MCP.
  • Настроенные workflow для обработки типовых операционных задач.
  • Навык отладки и развития системы автоматизации.

Модуль 1. Фундамент и документы (4 ак. часа)

Блок 1. Как агент устроен — три уровня

  • LLM: токены, окно контекста, промпт-инжиниринг — почему точность формулировки определяет точность результата.
  • Agent = LLM + Tools + Loop: ReAct-цикл, подключение инструментов, когда агент «думает», а когда «делает».
  • Agentic AI: самонастраивающиеся системы (OpenClaw, ClawHub) — skills, автоматическое подключение источников данных.

Блок 2. Подключение к документам и системам

  • Практика: агент читает, анализирует и извлекает данные из документов через MCP.
  • Работа с таблицами, PDF, внутренними базами и файловыми хранилищами.
  • Структура базы знаний: как организовать данные, чтобы агент находил нужное.

Блок 3. Обработка заявок и согласования

  • Автоматическая маршрутизация заявок по правилам и приоритетам.
  • Skills для проверки комплектности документов.
  • Практика: настраиваем агента на один реальный процесс согласования.

Блок 4. Отчёты и мониторинг

  • Агент-аналитик: автоматические сводки по данным из таблиц и систем.
  • Шаблоны отчётов и уведомлений об аномалиях.
  • Задание на неделю: запустить агента на 1 операционном процессе.

Модуль 2. Отладка и масштабирование (4 ак. часа)

Блок 5. Разбор результатов

  • Что сработало, что сломалось — и как это объяснить через фундамент (контекст, инструменты, цикл).
  • Анализ ошибок агента и корректировка skills.
  • Работа с edge-cases: нестандартные документы и запросы.

Блок 6. Контроль качества и compliance

  • Агент как контролёр: проверка документов на соответствие стандартам.
  • Автоматический аудит: поиск несоответствий и пропусков.
  • Human-in-the-loop: когда и как подключать человека.

Блок 7. Многошаговые процессы

  • Цепочки задач: как агент выполняет процессы из нескольких этапов.
  • Обработка исключений и откаты при ошибках.
  • Практика: настраиваем сквозной процесс от заявки до закрытия.

Блок 8. Масштабирование

  • Добавление новых процессов без поломки существующих.
  • Метрики эффективности: что измерять и как оценивать ROI.
  • От одного процесса к операционной AI-системе отдела.

Формат

  • Оффлайн — живые занятия с практикой на реальных данных участников.
  • 2 модуля по 4 академических часа в течение одной календарной недели.
  • Между модулями — практическое задание на рабочих процессах.
  • Группы до 12 человек.