Nikolay Sekachev Agentic AI: Генерация контента и SMM
Системный курс по контент-автоматизации: от LLM и агентных workflow до визуала, голоса и масштабируемого SMM-производства.
Практическая программа (120 академических часов) 6 недель, смешанный формат (офлайн + онлайн + самостоятельная работа) SMM-команды, контент-продюсеры, маркетинг-руководители, предприниматели и креативные специалисты
Позиционирование Курса
Курс формирует у контент-команды производственный подход:
как перейти от «разовых генераций» к повторяемой системе выпуска качественного контента в нескольких каналах.
Результаты Обучения
- Построить AI-native операционную модель контента.
- Организовать базу знаний бренда для стабильного tone-of-voice.
- Автоматизировать планирование, драфты, адаптацию и упаковку контента.
- Производить мультимодальные активы: текст, изображение, голос, видео.
- Масштабировать выпуск, сохраняя редакционный контроль.
Структура по Модулям
Модуль 1. Фундамент ИИ и экосистема моделей
- Базовая инженерная картина современных AI-моделей.
- Возможности и ограничения text/image/audio/video моделей.
- Экономика и скорость контентного конвейера.
Модуль 2. Механика LLM, API и промптинг
- API-first подход к контент-генерации.
- JSON-структуры и шаблоны промптов.
- Методы повышения предсказуемости результата.
Модуль 3. Агентные системы и оркестрация
- Agent-workflow для планирования, написания и адаптации материалов.
- Инструменты, контекст и подключение внешних источников.
- Human review циклы для контроля качества и бренда.
Модуль 4. Архитектура контентных систем
- Frontend/Backend логика для внутренних контент-инструментов.
- Интеграции с внешними API и каналами публикации.
- Проектирование MVP для рабочей команды.
Модуль 5. Deployment и DevOps
- Инфраструктурный минимум для надежной автоматизации.
- Домен, HTTPS, reverse proxy, управление сервисами.
- Практика деплоя небольших контентных продуктов.
Модуль 6. Визуальный ИИ и генерация изображений
- Midjourney, FLUX, diffusion-модели и управление стилем.
- Character consistency и визуальная идентичность.
- OCR и vision-задачи для контентного производства.
Модуль 7. Аудио, голос и музыка
- STT для транскрибации контента.
- TTS для озвучки роликов и коротких форматов.
- Музыкальные и звуковые слои для видеоконтента.
Модуль 8. Архитектура контента
- Markdown-first база знаний для AI-агентов.
- Иерархия папок, метаданные и планирование публикаций.
- Стратегия бренда, tone-of-voice, системные промпты.
Модуль 9. Видео и автоматизация SMM
- Видео-конвейер на Remotion.
- Генерация и сборка ассетов в единый pipeline.
- Batch-производство контента под соцсети.
Финальный Проект
Каждый участник собирает и защищает MVP контент-автоматизации:
- стратегия -> workflow -> продакшн,
- рабочие шаблоны и pipeline,
- готовый результат под реальные каналы.