Nikolay Sekachev AI-агент в маркетинге и SMM
Подключите AI-агента к контенту, бренду и каналам. От принципов работы LLM до автоматического выпуска материалов.
Оффлайн-интенсив · 2 модуля × 4 ак. часа 1 неделя · 2 оффлайн-занятия Маркетологи, SMM-специалисты, контент-команды
Для кого
Вам уже установили AI-агента (OpenClaw, Claude Code или аналог). Теперь нужно научить его работать с контентом, брендом и каналами — генерировать материалы, адаптировать под площадки, отслеживать метрики.
Вы знаете аудиторию и tone-of-voice лучше любого алгоритма. Задача — передать это знание агенту и превратить его в стабильную контент-систему.
Почему фундамент важен
Midjourney, Suno, Remotion — инструменты меняются каждые месяцы. Но принципы генерации (диффузия, токенизация, промпт-архитектура) остаются. Мы учим фундамент, чтобы вы могли освоить любой новый инструмент за часы, а не за недели.
Что вы получите
- Понимание трёх уровней: LLM → Agent → Agentic AI — и как это применяется к контенту.
- Агента, который генерирует материалы в стиле вашего бренда.
- Рабочие skills и pipeline для регулярного выпуска контента.
- Навык управления качеством и масштабирования производства.
Модуль 1. Фундамент и контент (4 ак. часа)
Блок 1. Как агент устроен — три уровня
- LLM: токены, контекст, температура — почему один и тот же промпт даёт разный результат и как это контролировать.
- Agent = LLM + Tools + Loop: от генерации текста к генерации контент-pipeline (идея → драфт → редактура → публикация).
- Agentic AI: самонастраивающиеся системы (OpenClaw, ClawHub) — skills для контента, автоматическое подключение каналов.
Блок 2. База знаний бренда
- Как описать tone-of-voice, ценности и ограничения так, чтобы агент их соблюдал.
- Markdown-структура базы знаний: что включить, как организовать.
- Практика: создаём базу знаний бренда и проверяем, как агент её использует.
Блок 3. Генерация контента
- Skills для постов, статей, рассылок и описаний продуктов.
- Адаптация под каналы: один материал → 5 форматов.
- Визуал: промпты для генерации изображений, шаблоны баннеров и карточек.
Блок 4. Контент-pipeline
- Автоматизация цикла: идея → драфт → редактура → публикация.
- Календарь публикаций через агента.
- Задание на неделю: запустить агента на генерацию контента для 1 канала.
Модуль 2. Отладка и масштабирование (4 ак. часа)
Блок 5. Разбор результатов
- Анализ сгенерированного контента: что сработало, что нет.
- Корректировка skills и промптов по реальной обратной связи.
- A/B-подход: тестирование вариантов через агента.
Блок 6. Аналитика и инсайты
- Агент-аналитик: автоматический сбор метрик по каналам.
- Выявление паттернов: какой контент работает и почему.
- Конкурентный мониторинг и benchmarking через AI.
Блок 7. Масштабирование
- Multi-channel: один бриф — контент для всех площадок.
- Batch-производство: больше контента без потери качества.
- Локализация и адаптация для разных аудиторий.
Блок 8. Система
- Редакционный контроль: чек-листы качества для AI-контента.
- Интеграция агента в существующий workflow команды.
- От помощника по контенту к полноценной AI-редакции.
Формат
- Оффлайн — живые занятия с практикой на реальных данных участников.
- 2 модуля по 4 академических часа в течение одной календарной недели.
- Между модулями — практическое задание на рабочих процессах.
- Группы до 12 человек.